首届成都医疗美容和医美地图标注发布腾图通科技为您解读首届成都医疗美容节来了！9月28日，由市经信委（市医推办）、成都高新区、武侯区指导，市医疗美容产业协会主办的2019首届成都医疗美容节在环球中心举行启动仪式。此次医美节，旨在展现成都医疗美容产业发展的勃勃生机，引导市民改变对传统医美的认知，培育并形成阳光正面的消费市场，展示我市医美行业的自律、诚信、安全以及医疗技术的专业与设施设备的高科技含量，促进医美产业健康持续发展。活动将持续到10月4日。两个精品项目

打造成都医美科技时尚新形象多功能皮肤测试仪、口腔美容正畸……在此次医美节上，医美科技馆备受瞩目。这个由10多家全球知名医美科技厂商共同打造的医美科技馆，呈现了全球最新医美科技设备和产品，让爱美者不仅能感受到科技的魅力，而且能够现场体验各种美容产品。而在医美时尚购物街区，米兰柏羽、汉密尔顿、西婵整形等知名医美机构纷纷设展。时尚购物街区浓缩了美国洛杉矶最繁华的RodeoDrive罗迪欧大道的精华设计，打造出高端医美体验街区的概念，带给市民更多新体验。医美科技馆和医美时尚购物街区，也是此次医美节重点打造的两个精品项目，并与美团线上购物节等集中展现了医美带来的生活方式之变，并通过线上各大媒体矩阵与大型生活电商平台联手，树立产业升级的样板，打造成都医美科技和时尚的新形象。与此同时，医美节还发布了医美节医美地图、医美指数，成都医美机构代表宣读了以医美之都、科技为力、时尚为表、诚信为美，共同助力成都医美为核心的行业公约，积极推动医疗美容产业阳光、健康地发展，为医美之都的美誉度贡献自身的力量。据介绍，为加快医美产业发展，今年，我市发布了《成都医疗美容产业发展规划(2019—2030)》《成都市加快医疗美容产业发展支持政策》，将着力提升成都医疗美容产业的质量和规模，加快聚集国内外知名医疗美容企业、机构和人才，不断增强产业竞争力、影响力和辐射带动力，加快建设全国领先、全球知名的医美之都。首届成都医美节的举办，将有助于全面提升医美之都的影响力，并将医美节变成一场线上购物狂欢、线下体验的消费文化节，让医美节成为一项城市品牌活动，成为医美之都的又一张闪亮名片。医美指数发布关注医美成都远超全国平均水平成都尚美，其来有自。医美在成都市民心中占据什么位置？在此次医美节上，今日头条根据整体用户阅读情况，对全市医学美容的关注情况进行了解读。根据对医美相关的关键词进行整合，过去一年时间里，头条全网用户对医美相关的咨询阅读超过113亿次，其中，阅读、分享、评论、收藏等都有非常高的量级呈现。今日头条四川营销策划总监袁昌洲介绍，超百亿阅读量，见证了全民对医美的热度，也表明大家对医美的需求越来越高，这在传播领域也成为一个非常重要的板块。从关注医美的趋势来看，成都远超全国平均水平。袁昌洲介绍，数据显示，2019年1月—8月，成都关注医美同比增长37%，而全国是14%。可以说，成都对医美的需求，排在了全国的前列。而通过抓取对医美高度关注的用户，即对医美、瘦身、整形美容等用户群体，再经过横向对比发现，成都用户对医美年均阅读次数达到7185次，位居全国前列。数据显示，不同性别对医美的关注度不同。通过TGI指数（目标群体指数）分析，头条上的女性用户对医美的关注度是男性的5倍。袁昌洲介绍，TGI指数反映了目标群体在特定研究范围内的强势或弱势，其中TGI指数等于100表示平均水平，高于100代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。数据也显示，通过对医美消费者更关心的关键词统计发现，安全、价格、品牌、口碑、技术、效果、案例等是消费者最关注的，其中品牌阅读量超10亿次，表明消费者具有超强品牌和安全意识。此外，通过分析头条用户对医美消费需求的热词发现，医美美白和医美抗衰成为最热医美消费需求，阅读量超过30亿次。在此次医美节上，还发布了成都医美地图，包括四川大学华西医院、西婵医美、米兰柏羽等知名医美机构都在医美地图标注上清晰展现，也让爱美者求美路径更加方便快捷。
无人驾驶AI地图标注使出行更方便？腾图通科技为您解读眼不用紧盯前方、手不需紧握方向盘、脚不用踩着油门刹车，车辆行进进程中，司机彻底能够做个甩手掌柜……这样的美事正跟着无人驾驭技能的日渐老练而加速到来。现在，咱们的智能轿车现已能在低速拥堵、高速公路等特别路段完成自动驾驭，明年能够完成量产。7—10年之后，能适用于至少80%—90%的路况。奇点轿车创始人、首席执行官沈海寅表明，无人驾驭说白了就是让轿车本身具有环境感知、途径规划并自主完成车辆操控的技能，而这背面最要害的就是经过人工智能、深度学习教搭载了各种类型传感器的车辆学会驾驭。从无人驾驭到网络约车，从途径规划到交通办理，人工智能关于交通出行的巨大改动现在可谓无处不在。

翻开APP叫车，体系一上来就能依据用户的前史记录猜测出目的地，还能弹出引荐上车地址。滴滴出行首席技能官张博拿出手机通知记者，曾经乘客上车前，一般要和网约车司机打两通电话才干断定上车方位，而人工智能则能记录前史上车地址、追寻行走轨道，依据经验提早断定上车地址。现在，滴滴在400多个城市发掘了3000万个这样的地址。滴滴地图标注渠道的技能核心之一——智能派单，也正迎来人工智能带来的显著改动。几年前乘客经过滴滴约车时，体系派单首要是考虑方位，但方位最近不等于接驾时刻最短，所以尔后的派单又加入了途径规划、预估抵达时刻、车主效劳分等因素，多维度核算乘客和车主的匹配度。到现在，滴滴派单又愈加智能了：归纳考虑渠道供需和路途实际情况，将订单和车辆每2秒钟进行一次促成，进行大局最优的匹配。人工智能让途径规划完成了从依据规矩到依据数据的转变。高德地图标注副总裁、首席人力官董振宁通知记者，途径规划中最难的是路途权重的核算，2019年曾经，他们首要是依据路途距离等物理条件进行判别，而在引进人工智能之后，便能够经过对用户轨道的海量数据进行深度学习，不断迭代，然后让途径规划更高效、时刻猜测也更精准。使用相同原理，高德对估计抵达时刻的猜测精确率近年来也大为进步，现已到达80%—90%。与此一起，高德、滴滴等企业也活跃与武汉、济南、杭州等地协作，对城市部分路段的信号灯进行优化。曾经，这些路口的红绿灯距离一般为固定时长，而经过人工智能对交通具有实时感知才能之后，距离时刻能够动态调整，使得上游车队往下游走的时分，到了路口正好绿灯开端放行。以滴滴为例，到2019年12月10日，现已在全国优化了超越800个信号灯，使得高峰期通行时刻较之前节省了10%—20%。出行更绿色，交通资源使用功率和安全水平大为提高拥堵是什么?就是路途资源使用的不平衡。处理拥堵，光靠人的经验，光靠多筑路是没有用的，最好的方法就是经过人工智能进行调度，完成人、车、路的协同，进步路途资源的使用功率。董振宁说。人工智能，让出行愈加高效，也使其愈加轻松、愈加绿色。好的自动驾驭技能将能下降人的疲惫度，改进驾驭体会，又能进步安全性。沈海寅说。有专家表明，人驾驭轿车，从看到紧急情况踩下刹车到让刹车发挥作用一共需求1.2秒，而无人车的整个反响进程只需求0.1秒到0.6秒，紧急制动更快速，驾驭也更安全。当同享出行网络满意兴旺之后，彻底能够用更少的车满意更多人的出行需求，大大削减对动力、资源的耗费。张博表明，滴滴最大的财富就是大数据、人工智能、机器学习算法，咱们期望把实时交通信息整合在一块，经过巨大杂乱的算法和核算渠道做实时的、智能的决议计划。先进的传感技能、定位和地舆信息技能、无线通信技能等在交通上的深度使用，核算机存储、处理等才能的飞速提高，根底设备、运载工具等的信息化水平不断进步，为人工智能在交通运输范畴的使用奠定了根底条件。交通运输部公路科学研讨院副院长李斌归纳道，这些改动首要体现在3个方面：一是交通数据量呈指数级爆发式增加，为依据交通大数据的深度机器学习使用提供了可能，俗称交通大脑，完成交通资源使用功率的最大化。二是针对交通流、客流、货流以及客货运力等的智能办理、安排、调度和操控等体系，最大极限快捷出行，下降物流运输成本。三是针对杂乱环境下的无人驾驭体系，它将打破人类的感知和反响才能的局限性，大幅进步交通运输安全水平缓运输功率。海量数据和使用场景，AI+交通未来还有无限可能开展AI+交通，我国最大的优势在哪里?受访者的答复中，有两点非常一致，一是海量的数据，二是巨大的使用场景。数据的海量是毋庸置疑的。现在，高德现已具有7亿用户，方位效劳被超越30万款APP采用，每月掩盖的移动终端数超越11亿;滴滴每天的新增轨道原始数据超70TB，每日处理数据4500TB，每日途径规划恳求200亿次以上。更为可喜的是，不少企业与地方政府现已展开了深度协作，逐渐打通数据瓶颈、信息孤岛，深化发掘数据价值。上一年7月开端，高德地图标注与杭州协作交通大脑项目，使用高德的大数据，能够快速精确发现城市反常拥堵方位，并将其推送给交警部门，加速出警速度。数据显现，及时出警可将事故造成的反常拥堵时长缩短20%、将平均车速进步35%。一起，政府也会将交通管制等信息与高德同享，以提示用户提早绕行。北京有2000万人口，500万台车，路面现已开端饱和了，处理拥堵、同享出行的需求更为急迫。张博以为，国人对出行质量的期盼将催生出更多交通课题，也将倒逼着人工智能在交通范畴加速使用，在使用场景的驱动下，任何1%的功率提高都会带来更大的影响。加上人才储藏、技才能量方面的优势，我国交通出行企业关于未来充满了决心。在张博看来，过去10多年，咱们处理了信息活动的问题，未来要点要优化的，就是物理国际中人与物体的活动。展望未来，人工智能在交通运输体系的深度使用，将至少有三点打破。李斌罗列道，一是打破人类感知和反响才能的束缚，完成运载工具智能化，成倍下降事故和伤亡率;二是打破交通流理论的束缚，经过广义操控完成交通自动化，成倍提高路网承载才能;三是打破信息不对称的束缚，经过资源配置完成由个别和部分最优转变为大局最优，真实完成交通资源的高效使用。要完成这些愿景，除了技能上的打破之外，还要合作设备环境的优化。未来的交通根底设备将愈加信息化，沿路途要布设无线通信和传感体系，也要更好习惯无人驾驭轿车与有人驾驭轿车的混合车流状况。李斌以为。日前，交通运输部也明确，要掌握自动驾驭等新需求，推进交通根底设备数字化、网联化、智能化开展，加速建造和构成装备与设备协同的数字化交通根底设备，并安排开展自动驾驭、无人船只、太阳能路面等前沿技能研讨与跟踪，研讨拟定促进自动驾驭开展的方针文件，推进辅佐自动驾驭技能在营运车辆范畴的使用演示。人工智能年代的立异节奏与工业年代彻底不同，只需尖端技能发作打破，下一步的遍及会很快。沈海寅满怀决心地说。