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噪声广州电子地图标注年底有望出炉 腾图通科技为您解读
编辑：图图 时间 : 2020-02-18 09:05 浏览量 : 26
噪声广州电子地图标注年底有望出炉腾图通科技为您解读噪声污染如何监测？噪声超标又如何处理？记者昨日从市环保局了解到，今年环保局在噪声污染防治方面多措并举，《广州市声环境功能区划》，即噪声广州电子地图标注也已完成初稿，计划于今年年底出台。昨日，记者跟随广州环保部门走访了广州部分市民反映较大的噪声污染整治现场，首先是北二环高速凤凰山隧道科城山庄路段噪声污染整治项目现场。据介绍，由于群众投诉噪声扰民问题，2019年10月，市、区环保部门专题召开噪声治理协调会，并明确了相关路段隔音屏建设和安装方案：在凤凰山隧道B匝道（科城山庄段）设置300米长的直立声屏障，预计能将噪声降低25分贝，该条匝道计划于2019年春节前后通车。此外，针对海珠区工业大道北荣景路光大花园旁鹤洞大桥交通噪声扰民问题，鹤洞大桥噪声污染整治项目选定靠居民区171米段，投入48万元安装隔音屏，已于今年5月完成隔音屏安装和验收。
据悉，为进一步优化广州声环境，减轻噪声污染扰民，市环保局今年在噪声污染防治方面多措并举，主要工作包括印发实施广州市年度噪声污染防治重点工作计划、编制《广州市声环境功能区划》、调整增加声环境监测布点位、严把重点领域新建项目审批关、加强对建筑工地巡查和监测等。记者了解到，为进一步适应城区发展需要，市环保局已于2019年6月启动《广州市声环境功能区划》编制，以广州市全域为区划范围，在都会区、外围重点发展区、乡村区域分别进行不同详细程度的区划；结合用地规划主导功能及用地现状，确定各单元所属声环境功能区类别；绘制区划图并形成区划数据库和电子地图。该区划目前完成了编制初稿，计划于2019年底出台。另外，因从化、增城撤市建区后纳入全市监测点位，广州启动了广州市区域声环境和道路交通噪声监测点位调整：目前全市建成区内布设有276个区域声环境监测点，城市道路交通噪声认证监测点位共有346个，监控交通干线总长度为1024公里；功能区声环境认证监测点位共有11个，其中1类区、3类区、4类区各设2个测点，2类区设5个测点。
地图标注行业或将率先拿到人工智能入场券腾图通科技为您解读人工智能（ArtificialIntelligence，英文缩写为人工智能）成了21世纪最要害的技能。尤其是2019年，比以往任何时分都愈加深化到商业层面和大家日子。也许是源于AlphaGo围棋大胜李世石的那次引爆，也许是受本钱疯狂的推动，似乎一夜之间，人工智能一跃变成下一波科技竞赛的重心。但意外的是，业界至今也未能找到人工智能的突破口或者说鲜有运用人工智能处理最靠近实际日子疑问的工业。业界不禁在问：人工智能的风口终究在哪里？众所周知，跟着国际一体化及互联网的飞速发展，现代人的出行需求越来越多元，出行节奏也越来越快，传统的地图标注现已难以满足现代社会的出行需求，大家迫切需求精确可靠、便利简略、功用强大、掩盖全球的出行东西，让出行更简略、经济、舒服。对此，有业界剖析以为，人工智能的大爆发为处理现代人的出行痛点发明了条件。实际真的如此吗？据悉，为进一步优化广州声环境，减轻噪声污染扰民，市环保局今年在噪声污染防治方面多措并举，主要工作包括印发实施广州市年度噪声污染防治重点工作计划、编制《广州市声环境功能区划》、调整增加声环境监测布点位、严把重点领域新建项目审批关、加强对建筑工地巡查和监测等。记者了解到，为进一步适应城区发展需要，市环保局已于2019年6月启动《广州市声环境功能区划》编制，以广州市全域为区划范围，在都会区、外围重点发展区、乡村区域分别进行不同详细程度的区划；结合用地规划主导功能及用地现状，确定各单元所属声环境功能区类别；绘制区划图并形成区划数据库和电子地图。该区划目前完成了编制初稿，计划于2019年底出台。另外，因从化、增城撤市建区后纳入全市监测点位，广州启动了广州市区域声环境和道路交通噪声监测点位调整：目前全市建成区内布设有276个区域声环境监测点，城市道路交通噪声认证监测点位共有346个，监控交通干线总长度为1024公里；功能区声环境认证监测点位共有11个，其中1类区、3类区、4类区各设2个测点，2类区设5个测点。
大数据构架是智能化的根底提及地图，业界首先想到的是，地图数据的收集与处理尤为主要，甚至在某种程度上决议了地图的可用性和用户的体会。这儿咱们无妨以国内抢先的百度地图标注为例，看看百度地图标注是如此进行数据收集的。关于百度地图标注而言，根据长期竭尽全力的积累，包含不断晋级收集装备，投入适当的人力、物力自建数据中心，现已彻底推翻了传统的数据收集形式。详细到百度地图标注的收集，其收集车所运用的核心收集设备首要包含GNSS+IMU、成像体系、Lidar点云体系，现在收集团队的一切收集车均可完结ADAS等级地图数据收集。运用对收集技能的立异，百度地图标注很早就完结了1人一起进行驾车+收集的作业形式，与传统的2人作业形式比较，既节省了人力又提高了功率。再看数据处理，对应外业多栖组合收集形式，百度地图标注发明性提出了多组合数据处理形式。该形式运用图画辨认、深度学习等人工智能技能打造出数据处理三大刀锋技能：图画深度学习主动挑选功用，从收集的印象中迅速主动辨认路途特征、获取概括并制作形状，弥补车采盲区有些数据；全景图画主动辨认技能，机器精准辨认现在人工可目视的路途图形标牌、地上车标以及文字标牌；多源数据主动辨认差分交融技能，将外业实采的不相同形式数据与协作数据等多源数据完结程序的主动辨认差分、属性主动交融，然后减少人作业业量。一起，数据质量控制、全流程多工序数据主动化流通等方面的渠道化立异，也大幅提高了数据出产作业的主动化份额，使全体出产功率到达业界先进水平。数据驾驭才能决议智能化程度据了解，现在百度地图标注的外采团队收集完结的数据中有超越80%的作业都能完结主动处理，人工处理在百度地图标注的数据加工中只占不到20%的份额，大大提高了作业功率，确保了数据更新的及时性。例如路途阻断等类型的主要要素信息可完结分钟级上线，新路段完结天级上线、主要城市数据到达周级更新。不知业界在此看到了啥？咱们看到的恰是依托于上述人工智能等先进技能的运用，百度地图标注让地图数据的收集和出产变得愈加高效和精确。现在，百度地图标注已完结底层数据彻底自采，掩盖全国一切城市，收集路程超越670万公里，拥有4500万个POI信息点，全景相片达7亿多张，全景图画的主动化辨认获取精确率高达95%，如同人的双眼相同辨认店肆名称、门牌号、停车场、营业时间等信息，然后让百度地图标注的数据无限迫临实际国际。技能催生改造商品，用户享用AI盈利进行时前不久，在人工智能年代的出行暨百度地图标注新版发布媒体交流会上，百度地图标注发布了V9.8.0新版本。如果说上述是百度地图标注在至关主要的数据收集和处理中许多运用了人工智能技能，那么baidu创始的人工智能图画辨认路况模型也被立异性地运用到百度地图标注客户端中，即经过根据交通印象的人工智能图画辨认技能，可以辨认路途上的车辆密度，让用户非常好地感知车多拥堵的实质，大幅改善了传统的根据轨道核算辨认模型的成果，使得路况辨认精确度进一步提高，用户可以更迅速地了解到周边的路况信息，体会非常好。此外，百度地图标注客户端现在现已具备了AR导航、智能道路决议计划（参加同享单车、网约车的选项）以及跨城出行计划+迅速购票等功用，并且其间也集成了语音交互有关技能。以百度地图标注现已推出了根据AR技能的AR导航效劳为例，用户可运用AR进行步行导航，在飞机场、购物中心、医院和别的大型建筑内，用户可站在天主视角统观大局，不必再晕头转向地找标志物，找方向，直接在实际场景中就能清楚看到行进道路。再如语音智能交互。百度地图标注还经过baidu大脑的人工智能明星商品–度秘，更精确的了解用户需求，把更多的内容输出给用户，比方用户只需用语音表达出订酒店的需求，地图就能迅速根据喜爱推荐酒店，推送3D图，完结预定，并计划最好道路和提示出发时间，做出个性化的一条龙出行决议计划。值得一提的是，百度地图标注由于最先运用人工智能而受益，依托人工智能，百度地图标注现已创始4K地图、全景地图、高精地图，并以每三天上线一个新功用的速度迅速迭代。综上所述，咱们看到，最靠近实际日子的运用的地图现在无论是从后台的数据的收集和处理，还是前端直接面向用户的运用均现已融入了许多与人工智能有关的技能，或者说人工智能现已在地图工业中找到了自己的用武之地，且现已落地生花，更为主要的是，人工智能要在各行各业非常好地运用，许多时分需求地图，比方人工智能要被用到的机器人、无人机，无人车，就需求地图来引导机器的空间认知才能。再比方人工智能被用到企业推广中，就需求用户的地图空间数据。可以说人工智能与地图密不可分或者说地图是将来许多选用人工智能工业的根底。而从现在以百度地图标注为代表的地图工业关于人工智能的运用看，地图工业很可能首先拿到人工智能的入场券，盈利的不断开释也将催生更大的技能革命，与其说拭目而待，不如以为这是必将发作的将来。
