地图标注客服
“大数据+人工智能”地图标注解决堵车 腾图通科技为您解读
编辑：图图 时间 : 2019-12-26 08:16 浏览量 : 28
“大数据+人工智能”地图标注解决堵车腾图通科技为您解读在博览会举行的一起，由我国人工智能学会主办、百度地图协办的第七届我国智能工业高峰论坛也在进行，在智能交通专题论坛上，我国人工智能学会重磅发布了《我国人工智能交通系列白皮书-智能交通2019》（以下简称白皮书），人工智能运用到城市交通，可解决拥堵。在顺德有一个顶尖地图公司的数据中心，有五种数据收集装备，不论天上地下，大街小巷，顺德任何当地，都可以看到不同的地图数据收集设备的身影。智能交通体系中的大数据+人工智能，可谓解决城市堵车问题的两把钥匙。其间地图大数据可以让城市交通作业更高效，而人工智能技术则可以直接赋能智能交通建造。以地图公司收集的数据为例，对城市路况状况深度洞察，城市路途掩盖到达99.9%，并经过移动终端等UGC出产、政府协作等威望数据交换、职业协作专属数据同享等方法不断拓宽地图大数据，从而为城市规划供给数据支撑，并有用辅佐城市管理者进行交通管理。
而地图标注人工智能部分运用人工智能技术感知城市交通运转，从而对城市路况开展进行猜测，完结出行战略最优化，现已上线的才智信号灯、AI路况、慧眼渠道、出行云渠道等功能直接作用于交通安全、出行效率、拥堵管理、交通决策，有用推进城市智能交通建造进程。记者了解到，大数据+人工智能解决城市交通问题，已在包含深圳等国内大城市进行运用，专家形象地将整个城市比喻为人体，大数据+人工智能就是一个超强的医疗CT仪器，在交通运转中，塞车、交通事故、路途施工、路途突发状况等都是人体的疾病，一旦疾病呈现，大数据+人工智能就能立刻扫描到，并第一时间反馈给城市交通管理者——交警部门，并进行相应解决办法。智能交通管理其间一个根底就是城市地图收集作业，在顺德有一个全国顶尖的地图收集部队。记者了解到，顺德数据中心主要有五种数据收集装备，即通用路段的全景收集轿车、供狭隘路段收集的电动自行车、单人全景收集背包、供室内收集的点云背包，以及用作特别收集的无人机。除高精地图外，目前用户所使用到的百度地图标注中的一切数据，均可以由这些设备收集。而收集车作为数据收集的一大主力，运用GNSS+IMU、成像体系、Lidar点云体系等中心设备，可完结ADAS等级地图数据收集。在顺德，就有这些很特别的设备，其间一样就是自行车收集，轿车不适合进入的小巷、胡同、绿道等场所，可使用主动车、单人全景收集背包及室内图收集背包进行收集，以便可以供给步行导航、骑行导航。自行车车把安装了用于定位、数据处理的中控体系，还有定位接收天线和辅佐数据收集的手机，以及最为中心的两台运动摄像机。室内图收集背包装备了全景镜头和激光雷达，主要为百度地图标注面向商场、机场、博物馆等场所，单纯出产二维室内地图数据以及室内全景成像。还有更为特别的人行收集设备，一些自行车也进不去的当地，就靠人双脚走出，背着设备进行收集。
Lvl5邀请网约车司机采集3D地图标注腾图通科技为您解读道路并不是混凝土和沥青的简单堆砌，因为它们是在不停变化着的，交通信号灯和各种指示牌也在随着道路规划的变更而拆装。虽然人类驾驶员可以很好地适应这种环境变化，但自动驾驶汽车却需要地图标注的额外帮助。由前特斯拉Autopilot团队成员AndrewKouri和EridReed、以及iRobot计算机视觉工程师GeorgeTall在去年12月成立的高清地图绘制初创企业Lvl5，就开发出了一套利用摄像头采集大量视频信息、再将之不断刷新转换成高分辨率3D地图的方法。而地图标注人工智能部分运用人工智能技术感知城市交通运转，从而对城市路况开展进行猜测，完结出行战略最优化，现已上线的才智信号灯、AI路况、慧眼渠道、出行云渠道等功能直接作用于交通安全、出行效率、拥堵管理、交通决策，有用推进城市智能交通建造进程。记者了解到，大数据+人工智能解决城市交通问题，已在包含深圳等国内大城市进行运用，专家形象地将整个城市比喻为人体，大数据+人工智能就是一个超强的医疗CT仪器，在交通运转中，塞车、交通事故、路途施工、路途突发状况等都是人体的疾病，一旦疾病呈现，大数据+人工智能就能立刻扫描到，并第一时间反馈给城市交通管理者——交警部门，并进行相应解决办法。智能交通管理其间一个根底就是城市地图收集作业，在顺德有一个全国顶尖的地图收集部队。记者了解到，顺德数据中心主要有五种数据收集装备，即通用路段的全景收集轿车、供狭隘路段收集的电动自行车、单人全景收集背包、供室内收集的点云背包，以及用作特别收集的无人机。除高精地图外，目前用户所使用到的百度地图标注中的一切数据，均可以由这些设备收集。而收集车作为数据收集的一大主力，运用GNSS+IMU、成像体系、Lidar点云体系等中心设备，可完结ADAS等级地图数据收集。在顺德，就有这些很特别的设备，其间一样就是自行车收集，轿车不适合进入的小巷、胡同、绿道等场所，可使用主动车、单人全景收集背包及室内图收集背包进行收集，以便可以供给步行导航、骑行导航。自行车车把安装了用于定位、数据处理的中控体系，还有定位接收天线和辅佐数据收集的手机，以及最为中心的两台运动摄像机。室内图收集背包装备了全景镜头和激光雷达，主要为百度地图标注面向商场、机场、博物馆等场所，单纯出产二维室内地图数据以及室内全景成像。还有更为特别的人行收集设备，一些自行车也进不去的当地，就靠人双脚走出，背着设备进行收集。
这些地图会始终反映最新路况，给自动驾驶汽车提供安全检测和规划行驶路线的信息。Kouri在接受TheVerge采访时表示：很多人都忽视了一点，真正的自动驾驶汽车不会到来，除非有了每一天都在更新的优质高清地图。此前没有一家公司在做这件事，而这正是Lvl5所要打造的。他们认为，这是一套廉价的解决方案，可以打败其它科技企业、以及汽车制造商们所押注的昂贵传感器，这会是一套比Mobileye、TomTom和HERE等对手更具竞争力的系统。今年3月份的时候，该公司已从YCombinator孵化器毕业。Kouri称自动驾驶汽车并不需要激光雷达、灯光检测和测距雷达来识别周边环境，这与谷歌旗下的Waymo等很多厂商和科技公司的观点相悖，后者认为这是安全投放自动驾驶汽车的必要条件。从很多方面来看，Lvl5与特斯拉的做法是比较接近的，该公司声称可在不依赖激光雷达的情况下部署纯自动驾驶车辆。Kouri表示：我们并不关心激光雷达或计算机视觉这两项技术谁能胜出，当前我们所知的是，如果我们想要大规模生产自动驾驶汽车，摄像头已经做好了准备、但激光雷达却还没有。Lvl5采用了基于消费级摄像头和一套计算机视觉算法的系统，可将其捕捉到的所有视频转为实用的3D地图，但它仍需要扩大其规模。据悉，该公司邀请了2500名司机下载和使用自家应用。于是在3个月的时间里，他们开发出了覆盖全美50万英里道路的地图管道数据，而且在持续刷新。有报道称，这家公司目前正与一家未具名的大型汽车制造商进行试点，但最终目标是与更多企业合作——允许它们付个初装费，即可在车子上安装该系统。该高清地图可以在一天内多次改变，因此需要持续的维护，所以厂商最终还是要按月支付订阅费。
