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无人驾驶AI地图标注使出行更方便？ 腾图通科技为您解读
编辑：图图 时间 : 2019-11-19 08:15 浏览量 : 29
无人驾驶AI地图标注使出行更方便？腾图通科技为您解读眼不用紧盯前方、手不需紧握方向盘、脚不用踩着油门刹车，车辆行进进程中，司机彻底能够做个甩手掌柜……这样的美事正跟着无人驾驭技能的日渐老练而加速到来。现在，咱们的智能轿车现已能在低速拥堵、高速公路等特别路段完成自动驾驭，明年能够完成量产。7—10年之后，能适用于至少80%—90%的路况。奇点轿车创始人、首席执行官沈海寅表明，无人驾驭说白了就是让轿车本身具有环境感知、途径规划并自主完成车辆操控的技能，而这背面最要害的就是经过人工智能、深度学习教搭载了各种类型传感器的车辆学会驾驭。从无人驾驭到网络约车，从途径规划到交通办理，人工智能关于交通出行的巨大改动现在可谓无处不在。
翻开APP叫车，体系一上来就能依据用户的前史记录猜测出目的地，还能弹出引荐上车地址。滴滴出行首席技能官张博拿出手机通知记者，曾经乘客上车前，一般要和网约车司机打两通电话才干断定上车方位，而人工智能则能记录前史上车地址、追寻行走轨道，依据经验提早断定上车地址。现在，滴滴在400多个城市发掘了3000万个这样的地址。滴滴地图标注渠道的技能核心之一——智能派单，也正迎来人工智能带来的显著改动。几年前乘客经过滴滴约车时，体系派单首要是考虑方位，但方位最近不等于接驾时刻最短，所以尔后的派单又加入了途径规划、预估抵达时刻、车主效劳分等因素，多维度核算乘客和车主的匹配度。到现在，滴滴派单又愈加智能了：归纳考虑渠道供需和路途实际情况，将订单和车辆每2秒钟进行一次促成，进行大局最优的匹配。人工智能让途径规划完成了从依据规矩到依据数据的转变。高德地图标注副总裁、首席人力官董振宁通知记者，途径规划中最难的是路途权重的核算，2019年曾经，他们首要是依据路途距离等物理条件进行判别，而在引进人工智能之后，便能够经过对用户轨道的海量数据进行深度学习，不断迭代，然后让途径规划更高效、时刻猜测也更精准。使用相同原理，高德对估计抵达时刻的猜测精确率近年来也大为进步，现已到达80%—90%。与此一起，高德、滴滴等企业也活跃与武汉、济南、杭州等地协作，对城市部分路段的信号灯进行优化。曾经，这些路口的红绿灯距离一般为固定时长，而经过人工智能对交通具有实时感知才能之后，距离时刻能够动态调整，使得上游车队往下游走的时分，到了路口正好绿灯开端放行。以滴滴为例，到2019年12月10日，现已在全国优化了超越800个信号灯，使得高峰期通行时刻较之前节省了10%—20%。出行更绿色，交通资源使用功率和安全水平大为提高拥堵是什么?就是路途资源使用的不平衡。处理拥堵，光靠人的经验，光靠多筑路是没有用的，最好的方法就是经过人工智能进行调度，完成人、车、路的协同，进步路途资源的使用功率。董振宁说。人工智能，让出行愈加高效，也使其愈加轻松、愈加绿色。好的自动驾驭技能将能下降人的疲惫度，改进驾驭体会，又能进步安全性。沈海寅说。有专家表明，人驾驭轿车，从看到紧急情况踩下刹车到让刹车发挥作用一共需求1.2秒，而无人车的整个反响进程只需求0.1秒到0.6秒，紧急制动更快速，驾驭也更安全。当同享出行网络满意兴旺之后，彻底能够用更少的车满意更多人的出行需求，大大削减对动力、资源的耗费。张博表明，滴滴最大的财富就是大数据、人工智能、机器学习算法，咱们期望把实时交通信息整合在一块，经过巨大杂乱的算法和核算渠道做实时的、智能的决议计划。先进的传感技能、定位和地舆信息技能、无线通信技能等在交通上的深度使用，核算机存储、处理等才能的飞速提高，根底设备、运载工具等的信息化水平不断进步，为人工智能在交通运输范畴的使用奠定了根底条件。交通运输部公路科学研讨院副院长李斌归纳道，这些改动首要体现在3个方面：一是交通数据量呈指数级爆发式增加，为依据交通大数据的深度机器学习使用提供了可能，俗称交通大脑，完成交通资源使用功率的最大化。二是针对交通流、客流、货流以及客货运力等的智能办理、安排、调度和操控等体系，最大极限快捷出行，下降物流运输成本。三是针对杂乱环境下的无人驾驭体系，它将打破人类的感知和反响才能的局限性，大幅进步交通运输安全水平缓运输功率。海量数据和使用场景，AI+交通未来还有无限可能开展AI+交通，我国最大的优势在哪里?受访者的答复中，有两点非常一致，一是海量的数据，二是巨大的使用场景。数据的海量是毋庸置疑的。现在，高德现已具有7亿用户，方位效劳被超越30万款APP采用，每月掩盖的移动终端数超越11亿;滴滴每天的新增轨道原始数据超70TB，每日处理数据4500TB，每日途径规划恳求200亿次以上。更为可喜的是，不少企业与地方政府现已展开了深度协作，逐渐打通数据瓶颈、信息孤岛，深化发掘数据价值。上一年7月开端，高德地图标注与杭州协作交通大脑项目，使用高德的大数据，能够快速精确发现城市反常拥堵方位，并将其推送给交警部门，加速出警速度。数据显现，及时出警可将事故造成的反常拥堵时长缩短20%、将平均车速进步35%。一起，政府也会将交通管制等信息与高德同享，以提示用户提早绕行。北京有2000万人口，500万台车，路面现已开端饱和了，处理拥堵、同享出行的需求更为急迫。张博以为，国人对出行质量的期盼将催生出更多交通课题，也将倒逼着人工智能在交通范畴加速使用，在使用场景的驱动下，任何1%的功率提高都会带来更大的影响。加上人才储藏、技才能量方面的优势，我国交通出行企业关于未来充满了决心。在张博看来，过去10多年，咱们处理了信息活动的问题，未来要点要优化的，就是物理国际中人与物体的活动。展望未来，人工智能在交通运输体系的深度使用，将至少有三点打破。李斌罗列道，一是打破人类感知和反响才能的束缚，完成运载工具智能化，成倍下降事故和伤亡率;二是打破交通流理论的束缚，经过广义操控完成交通自动化，成倍提高路网承载才能;三是打破信息不对称的束缚，经过资源配置完成由个别和部分最优转变为大局最优，真实完成交通资源的高效使用。要完成这些愿景，除了技能上的打破之外，还要合作设备环境的优化。未来的交通根底设备将愈加信息化，沿路途要布设无线通信和传感体系，也要更好习惯无人驾驭轿车与有人驾驭轿车的混合车流状况。李斌以为。日前，交通运输部也明确，要掌握自动驾驭等新需求，推进交通根底设备数字化、网联化、智能化开展，加速建造和构成装备与设备协同的数字化交通根底设备，并安排开展自动驾驭、无人船只、太阳能路面等前沿技能研讨与跟踪，研讨拟定促进自动驾驭开展的方针文件，推进辅佐自动驾驭技能在营运车辆范畴的使用演示。人工智能年代的立异节奏与工业年代彻底不同，只需尖端技能发作打破，下一步的遍及会很快。沈海寅满怀决心地说。
HERE地图标注富士通自动驾驶解决方案腾图通科技为您解读近来HERE宣告将与日本信息通讯技能公司富士通（Fujitsu）协作，开发先进集成自动驾驭处理方案和移动效劳，为全球自动驾驭轿车市场谋福。一直以来，HERE和富士通在轿车与移动范畴拥有强壮实力，许多轿车制造商和移动供货商都在运用两家公司的效劳。现在，这两家公司将会为用户打造新一代产品和效劳。这些效劳不只仅包含自动驾驭效劳，还包含一切与智能定位相关的效劳。此次协作效劳将由日本开端，并将很快扩展到全球。据雷锋网了解，此次两边协作将供给一系列创新移动处理方案，其间包含现在十分炽热的同享轿车体系。现在，同享轿车面对的首要困难之一，就是怎么智能地将车辆在规则的时刻内停放在规则的地址。为处理这一问题，HERE和富士通将会根据交通状况和顾客需求，使用信息和盯梢效劳，来精确猜测轿车停放的时刻和地址。翻开APP叫车，体系一上来就能依据用户的前史记录猜测出目的地，还能弹出引荐上车地址。滴滴出行首席技能官张博拿出手机通知记者，曾经乘客上车前，一般要和网约车司机打两通电话才干断定上车方位，而人工智能则能记录前史上车地址、追寻行走轨道，依据经验提早断定上车地址。现在，滴滴在400多个城市发掘了3000万个这样的地址。滴滴地图标注渠道的技能核心之一——智能派单，也正迎来人工智能带来的显著改动。几年前乘客经过滴滴约车时，体系派单首要是考虑方位，但方位最近不等于接驾时刻最短，所以尔后的派单又加入了途径规划、预估抵达时刻、车主效劳分等因素，多维度核算乘客和车主的匹配度。到现在，滴滴派单又愈加智能了：归纳考虑渠道供需和路途实际情况，将订单和车辆每2秒钟进行一次促成，进行大局最优的匹配。人工智能让途径规划完成了从依据规矩到依据数据的转变。高德地图标注副总裁、首席人力官董振宁通知记者，途径规划中最难的是路途权重的核算，2019年曾经，他们首要是依据路途距离等物理条件进行判别，而在引进人工智能之后，便能够经过对用户轨道的海量数据进行深度学习，不断迭代，然后让途径规划更高效、时刻猜测也更精准。使用相同原理，高德对估计抵达时刻的猜测精确率近年来也大为进步，现已到达80%—90%。与此一起，高德、滴滴等企业也活跃与武汉、济南、杭州等地协作，对城市部分路段的信号灯进行优化。曾经，这些路口的红绿灯距离一般为固定时长，而经过人工智能对交通具有实时感知才能之后，距离时刻能够动态调整，使得上游车队往下游走的时分，到了路口正好绿灯开端放行。以滴滴为例，到2019年12月10日，现已在全国优化了超越800个信号灯，使得高峰期通行时刻较之前节省了10%—20%。出行更绿色，交通资源使用功率和安全水平大为提高拥堵是什么?就是路途资源使用的不平衡。处理拥堵，光靠人的经验，光靠多筑路是没有用的，最好的方法就是经过人工智能进行调度，完成人、车、路的协同，进步路途资源的使用功率。董振宁说。人工智能，让出行愈加高效，也使其愈加轻松、愈加绿色。好的自动驾驭技能将能下降人的疲惫度，改进驾驭体会，又能进步安全性。沈海寅说。有专家表明，人驾驭轿车，从看到紧急情况踩下刹车到让刹车发挥作用一共需求1.2秒，而无人车的整个反响进程只需求0.1秒到0.6秒，紧急制动更快速，驾驭也更安全。当同享出行网络满意兴旺之后，彻底能够用更少的车满意更多人的出行需求，大大削减对动力、资源的耗费。张博表明，滴滴最大的财富就是大数据、人工智能、机器学习算法，咱们期望把实时交通信息整合在一块，经过巨大杂乱的算法和核算渠道做实时的、智能的决议计划。先进的传感技能、定位和地舆信息技能、无线通信技能等在交通上的深度使用，核算机存储、处理等才能的飞速提高，根底设备、运载工具等的信息化水平不断进步，为人工智能在交通运输范畴的使用奠定了根底条件。交通运输部公路科学研讨院副院长李斌归纳道，这些改动首要体现在3个方面：一是交通数据量呈指数级爆发式增加，为依据交通大数据的深度机器学习使用提供了可能，俗称交通大脑，完成交通资源使用功率的最大化。二是针对交通流、客流、货流以及客货运力等的智能办理、安排、调度和操控等体系，最大极限快捷出行，下降物流运输成本。三是针对杂乱环境下的无人驾驭体系，它将打破人类的感知和反响才能的局限性，大幅进步交通运输安全水平缓运输功率。海量数据和使用场景，AI+交通未来还有无限可能开展AI+交通，我国最大的优势在哪里?受访者的答复中，有两点非常一致，一是海量的数据，二是巨大的使用场景。数据的海量是毋庸置疑的。现在，高德现已具有7亿用户，方位效劳被超越30万款APP采用，每月掩盖的移动终端数超越11亿;滴滴每天的新增轨道原始数据超70TB，每日处理数据4500TB，每日途径规划恳求200亿次以上。更为可喜的是，不少企业与地方政府现已展开了深度协作，逐渐打通数据瓶颈、信息孤岛，深化发掘数据价值。上一年7月开端，高德地图标注与杭州协作交通大脑项目，使用高德的大数据，能够快速精确发现城市反常拥堵方位，并将其推送给交警部门，加速出警速度。数据显现，及时出警可将事故造成的反常拥堵时长缩短20%、将平均车速进步35%。一起，政府也会将交通管制等信息与高德同享，以提示用户提早绕行。北京有2000万人口，500万台车，路面现已开端饱和了，处理拥堵、同享出行的需求更为急迫。张博以为，国人对出行质量的期盼将催生出更多交通课题，也将倒逼着人工智能在交通范畴加速使用，在使用场景的驱动下，任何1%的功率提高都会带来更大的影响。加上人才储藏、技才能量方面的优势，我国交通出行企业关于未来充满了决心。在张博看来，过去10多年，咱们处理了信息活动的问题，未来要点要优化的，就是物理国际中人与物体的活动。展望未来，人工智能在交通运输体系的深度使用，将至少有三点打破。李斌罗列道，一是打破人类感知和反响才能的束缚，完成运载工具智能化，成倍下降事故和伤亡率;二是打破交通流理论的束缚，经过广义操控完成交通自动化，成倍提高路网承载才能;三是打破信息不对称的束缚，经过资源配置完成由个别和部分最优转变为大局最优，真实完成交通资源的高效使用。要完成这些愿景，除了技能上的打破之外，还要合作设备环境的优化。未来的交通根底设备将愈加信息化，沿路途要布设无线通信和传感体系，也要更好习惯无人驾驭轿车与有人驾驭轿车的混合车流状况。李斌以为。日前，交通运输部也明确，要掌握自动驾驭等新需求，推进交通根底设备数字化、网联化、智能化开展，加速建造和构成装备与设备协同的数字化交通根底设备，并安排开展自动驾驭、无人船只、太阳能路面等前沿技能研讨与跟踪，研讨拟定促进自动驾驭开展的方针文件，推进辅佐自动驾驭技能在营运车辆范畴的使用演示。人工智能年代的立异节奏与工业年代彻底不同，只需尖端技能发作打破，下一步的遍及会很快。沈海寅满怀决心地说。
与此一起，HERE和富士通还方案进步城市基础设施能力。两边将打造新的交通监管体系，进步交通事端处理功率，猜测因雨天等原因形成的交通堵塞，缓解路途交通状况。富士通在轿车信息通讯事务体系和数据剖析上有着丰厚的经历，而HERE将会在此经历的基础上加入自己的优势，比方其开发了高清实时地图（HDLiveMap）和开放定位渠道（OpenLocationPlatform），这将大大增强两家公司在自动驾驭范畴协作的实力。跟着物联网技能的开展，HERE和富士通的协作将会处理新的顾客需求。与普通地图比较，HERE开发的高清实时地图上的数据更为全面，不只包含短时刻内不会改动的数据，还包含随时可能改动的数据，比方车道线方位、车道数量、路途上的建筑物、交通情况以及可能会发生的事端信息等。除了地图信息，高清实时地图还可以实时读取并改动传感器收集到的数据信息，比方：如果摄像头发现某条路的限速信息有改动，它就会将新的限速信息上传到云端，云端信息更新之后，再下发到其他车辆。一起，高清实时地图会对驾驭员的驾驭行为进行剖析，包含行进速度，驾驭员行为习惯等等。而开放定位渠道将向用户供给车辆前方方位的相关预警效劳，提示驾驭员留意风险事情或相关路况条件，如：车速放缓、交通拥堵、路途保护、恶劣的天气情况等。在接下来的五到十年内，全球交通、动力和城市基础设施将会迎来巨大的改动。一起，轿车制造商、交通供货商和各个城市需求快速触摸并运用定位和剖析技能。据雷锋网了解，HERE和富士通的协作，能为自动驾驭范畴打造更为强壮的产品和效劳，为轿车制造商、交通供货商和各个城市带来福利。前不久，HERE还与日本三菱电机公司（MELCO）进行了协作，旨在将其先进的自动驾驭车用定位技能与功用强壮的一体化效劳相结合，为车企供给效劳。据两边达成的开始合约规则，两家公司旨在为搭载ADAS功用的车辆供给效劳支持，进而推进未来彻底自动驾驭车辆的开展。两边开始将重视于供给根据实时路况及事端信息的智能车道导航等效劳。两边还将进行评价，研讨车载传感器收集的信息将怎么被应用于高清地图标注的晋级更新中。现在，此项效劳首要供给给北美及欧洲的轿车用户，之后将在全球进行推行。
