OneMap2020年为车供高清地图标注腾图通科技为您解读由多家数字地图制造商协作创立的OneMapAlliance，目标在2020年为自动驾驶轿车供给全球高清地图标注。该项目现已向多家企业发出了约请，期望为研制自动驾驶技能的轿车厂商和其他公司供给一致、高效的高清地图、高清地图现已成为无人驾驶轿车上路的中心要求之一。在现有数字地图供给重要路途信息的基础上，高清地图的精准度还将会指数级的上升。包括车道定位、转弯车道开始和完毕符号以及三围路面斜度等细节。

虽然大多数自动驾驶轿车都装备了激光雷达（LiDAR）、雷达、声纳、摄像头和其他传感器混合运用，但依然需求依靠高清地图来清楚定位车辆的方位以及怎么导航至目的地，现在仍没有一家厂商担任生成这样的地图。因而现在主要是一些自动驾驶技能的厂商自己在收集数据。OneMap联盟有HERE技能（此前隶属于诺基亚）倡议，随后被奥迪、宝马和戴姆勒公司联合收买，此外还有来自我国的NavInfo、日本的IncrementP(IPC)/Pioneer，来自韩国的SKTelecom等等
验证地图标注信息POI的准确性腾图通科技为您解读现在数据剖析和机器学习是很炽热的领域，近几年各行各业都现已采集了很多的数据，怎么运用数据提高功率成为了问题的关键。作为一个C端产品司理，最近作业原因有幸与BAT中某厂的地图标注聊到了单点信息(POI)的准确性这个问题(主要是店肆的倒闭与否)，在当今大数据和机器学习如此炽热的年代，自己有意图的对此问题做了一个粗浅的剖析，写一篇小文章请地图相关的PM一起来纠正一下。

现在来看，单点信息主要以人工方式进行验证，如某厂淘金和人工扫街。信息流程处理杂乱，费时吃力，数据的推迟相对严峻，没能充分运用已有数据。下边将从一个具体事例入手，概括总结，以点带面，晋级为一套可执行计划。事例剖析事例的选取：事例店肆在身边不能太多，如便利店，由于便利店周围就有很多替代品;也不能太少，如大型商超，倒闭关门的频率根本很低，不具有参考价值。所以事例运用洗衣店这种非高频却是必须品的店肆。事例：小区门口有家洗衣店，需要判别其是否依然健在倒闭营业。事例剖析：数据的产出来自方方面面，但是其本质来源于人类的日常活动，洗衣店的参与者包括了洗衣店消费者(Customer)、老板店员(Owner)和供货商(Supplier，以洗衣店为用户的效劳提供商)，下面临三种人物的行为轨道进行剖析，然后发现其可运用的数据点。