腾图通地图标注服务公司专注企业公司地图标注,商家店铺地图标注,楼盘建筑地图标注,商户认证,添加号码纠错更改位置定位等地图服务信息!
打开地图标注客服菜单
腾图通地图标注服务公司
地图标注 > 行业动态 > 百度地图慧眼亮相第十二届规划信息化实务论坛

百度地图慧眼亮相第十二届规划信息化实务论坛

编辑:图图 时间 : 2018-06-16 14:18 浏览量 : 199

  6月13至15日,2018年第十二届规划信息化实务论坛在上海召开,论坛以“转型、赋能”为主题,探讨通过数字化转型,赋能新时期的行业发展和组织变革,吸引了涵盖国土、规划和信息技术等行业的嘉宾前来分享、交流。


  中国城市规划设计研究院组织了“TOD让城市更美好”专题会场,在此之前,百度地图慧眼与中规院的战略合作取得了一系列创新研究成果,受中规院之邀,百度地图慧眼资深数据研发工程师阚长城分享了慧眼对于规划行业的赋能作用,和其他嘉宾们一道,基于论坛主题,探讨城市发展趋势、分享研究成果和实践经验。


精彩回顾

以下,小编选取此次大会上几个与慧眼相关的重要片段与你分享——


百度地图慧眼与中规院一系列研究成果的取得,离不开慧眼的核心大数据能力:

1.慧眼核心能力介绍:
《百度地图慧眼赋能城市规划》


阚长城

阚长城


   硕士毕业加入百度,现任百度地图资深研发工程师,主要从事机器学习、深度学习、时空大数据行业应用等领域,先后获得大数据行业应用相关专利6项。


   阚长城主要从数据、技术、产品三方面介绍了慧眼的核心能力,“在数据层面,慧眼作为现实世界的数据库,拥有城市人口、空间、交通等多维度、去隐私化大数据,能客观反映城市发展脉络,为规划创造价值;在技术层面,慧眼基于人和空间两个维度取得了一系列技术突破,获得常住人口挖掘、通勤方式挖掘、OD职住挖掘、人流量预测、功能区发现、混合用地研究多项前沿研究成果;在产品层面,慧眼城市人口地理数据平台搭配MapV可视化平台,为规划行业提供全景式服务。”

   基于慧眼以上核心能力,阚长城进一步分享了慧眼在规划行业的具体应用案例,包括与中国城市规划设计研究院、青岛市城市规划设计研究院、宁波市规划设计研究院、天津市城市规划设计研究院等共建联合创新实验室,产出一系列前瞻性研究成果,并促进研究成果的转化与应用。同时,慧眼大数据也被规划行业客户应用于城市总体规划、详细规划、专项规划、交通规划、城市研究等多个规划场景中,进一步验证了慧眼的应用价值。


   那么,慧眼与中规院近期又有什么新成果与大家分享呢?


  2. 百度慧眼中规院联合创新实验室新成果:

  《基于深度学习的城市街道意向识别》


   会上,中规院信息中心高级规划师马琦伟博士分享了“百度慧眼中规院联合创新实验室”的最新研究成果:基于深度学习的城市道路景观意向识别,该成果通过深度神经网络来对百度街景图片进行要素语义分割,从而对城市中大多数街道上的树木、天空、路面、建筑等各类景观要素进行较精确的提取,进而从中透视出不同街道的不同景观“个性“及其空间分布特征。

 

  在该案例之前,百度地图慧眼携手中国城市规划设计研究院已取得一系列规划研究成果,包括人流量预测、短期人口流向识别、全国城市重要性评价和城镇化分区划定、混合用地、出行方式的空间分布特征等,备受行业瞩目。后续,双方将继续协作,助推相关研究成果的转化落地,为未来城市发展提供重要支撑。


  除了一系列研究成果,为了让城市更便捷、更美好,百度地图慧眼大数据还应用到了对公共交通的研究之中:


  3.百度地图慧眼大数据应用:

  共享单车对公交站点覆盖盲区的补充作用



  早2017年第一季度,百度地图对北上广深四个城市公交站点覆盖盲区进行了分析,2017年第二季度,百度地图基于慧眼大数据,联合摩拜单车继续深耕盲区这一主题,研究表明共享单车服务能够有效提升公共交通的覆盖率。


  在健康城市分论坛,摩拜科技大数据部技术总监田超也就这一成果进行了分享。


   此次论坛还邀请了众多来自规划、交通领域、大数据研究等领域的专家、研究者前来分享、探讨,多位规划从业者对百度地图慧眼对规划行业的赋能作用表达了充分的肯定和浓厚的兴趣。迄今,在规划领域,慧眼数据已影响了13个城市的规划研究,涉及11个省及直辖市,成为城市规划的标配产品。


  我们专注于百度地图标注、高德地图标注、微信地图标注、腾讯地图标注、360地图标注、搜狗地图标注、苹果地图标注、凯立德地图标注、手机地图标注、汽车导航定位标注、打车APP软件、为你解决客户找位置难,客户在附近找不到具体位置,帮助客户快速找到店铺进行咨询消费,让企业在互联网+时代游刃有余。互联网+时代,您需要一个全网地图导航服务!

  • 超低费用

  • 位置准确

  • 一键导航

  • 贴心售后技术支持

Processed in 0.047461 Second , 38 querys.